Імітаційне моделювання управляючих систем - Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)

Реквізити навчальної дисципліни

Програма навчальної дисципліни

1. Опис навчальної дисципліни, її мета, предмет вивчання та результати навчання

Силабус освітнього компонента <<Імітаційне моделювання управляючих систем>> складено відповідно до освітньої-професійної програми підготовки бакалаврів <<Інформаційні управляючі системи та технології>> спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології.

Метою навчальної дисципліни є формування та закріплення у студентів наступних компетентностей: (ФК 11) Здатність до аналізу, синтезу і оптимізації інформаційних систем та технологій з використанням математичних та імітаційних моделей і методів; (ФК 13) Здатність проводити обчислювальні експерименти, порівнювати результати експериментальних даних і отриманих рішень; (ФК 17) Здатність застосовувати методи керування економічними, людськими та технічними ресурсами в процесі розробки інформаційних систем; (ФК 22) Здатність розробляти модулі обробки даних інформаційних управляючих технологій на основі математичних та імітаційних моделей.

Предмет навчальної дисципліни - основні поняття імітаційного моделювання, методи та способи побудови моделей об'єктів та систем управління а також інструментальні середовища моделювання систем (MathworksMatlab).

Програмні результати навчання, на формування та покращення яких спрямована дисципліна: (ПРН 2) Застосовувати знання фундаментальних і природничих наук, системного аналізу та технологій моделювання, стандартних алгоритмів та дискретного аналізу при розв'язанні задач проєктування і використання інформаційних систем та технологій.

2.Пререквізити та постреквізити дисципліни (місце в структурно-логічній схемі навчання за відповідною освітньою програмою)

Дана дисципліна відноситься до циклу дисциплін професійної підготовки і є дисципліною нормативного освітнього компоненту. Курс розрахований на студентів, які мають підготовку по попереднім курсам, що стосуються «Проектування інформаційних систем», «Аналіз даних в інформаційно-управляючих системах». Знання, отримані при вивченні дисципліни повинні бути використані при проходженні переддипломної практики, а також у подальшій професійній діяльності.

3.Зміст навчальної дисципліни

Загальний обсяг дисципліни становить 4,5 кредити (135 годин) їх розподіл за видами роботи наведено у таблиці. Навчальна дисципліна складається з одного семестрового модулю і вивчається в 2-му (весняному) семестрі.

СРС - самостійна робота студента.

Структура навчальної дисципліни представлена у таблиці.

4.Навчальні матеріали та ресурси

Основна література:

1. Моделювання та оптимізація систем: підручник /[Дубовой В. М., Квєтний Р. Н., Михальов О. І., А.В.Усов А. В.] –Вінниця : ПП «ТД«Еднльвейс», 2017. – 804 с. - https://nmetau.edu.ua/ua/mdiv/i2001/p2455
2. Литвинов А. Л. Теорія систем масового обслуговування : навч. посібник /А. Л. Литвинов ; Харків. нац. ун-т міського господарства ім. О. М. Бекетова. – Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2018. – 141 с. - https://eprints.kname.edu.ua/50287/1/2017_%D0%9F%D0%95%D0%A7_29%D0%9D_%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%8F%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%9C%D0%B0%D1%81%D0%9E%D0%B1%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%BE%D0%B2%20%D0%9B%D0%B8%D1%82%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2.pdf
3. Моделювання складних систем на основі кольорових мереж Петрі : навч. посіб. / І.О. Калініна, О. П. Гожий. – Херсон : ФОП Вишемирський В. С., 2021. – 58 с. - https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/528/1/%d0%9a%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%bd%d1%96%d0%bd%d0%b0%20%d0%86.%20%d0%9e.%20%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8e%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8f%20%d1%81%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d0%b4%d0%bd%d0%b8%d1%85%20%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%20%d0%bd%d0%b0%20%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%96%20%d0%ba%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b8%d1%85%20%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b6%20%d0%9f%d0%b5%d1%82%d1%80%d1%96.pdf

Додаткова література:

1. Імітаційне моделювання систем і процесів у телекомунікаціях / Л. О. Уривський, А. В. Мошинська, С. О. Осипчук / КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022 р. - 202 с. - https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/de7cd488-c9a3-433a-b6ce-a5dacff9e9dd/content
2. Неруш, В. Б. Імітаційне моделювання систем та процесів [Електронний ресурс] : конспект лекцій / В. Б. Неруш, В. В. Курдеча ; НТУУ «КПІ». – Електронні текстові дані (1 файл: 2,75 Мбайт). – Київ : НН ІТС НТУУ «КПІ», 2012. – 115 с. – https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/3fe27852-776f-4130-bc62-c9c2be44ed6e/content
3. Ніколюк П. К./ Моделювання систем: навчальний посібник для здобувачів вищої освіти спеціальності 122 Комп’ютерні науки. Вінниця: ДонНУ, 2023. - 228 c. - https://r2.donnu.edu.ua/items/34772b8b-16dc-40a1-87e9-67b1519ef237
4. Стеценко, І.В. Моделювання систем: навч. посіб. [Електронний ресурс, текст] / І.В. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с. ISBN 978-966-402-073-9 - http://web.kpi.kharkov.ua/auts/wp-content/uploads/sites/67/2017/02/MOCS_Kachanov_posobie.pdf
5. MATLAB Online. Електронний ресурс - https://www.mathworks.com/products/matlab-online.html
6. Practical MATLAB: With Modeling, Simulation, and Processing Projects / Irfan Turk / Apress, 2019. - 297 p. - https://dokumen.pub/practical-matlab-with-modeling-simulation-and-processing-projects-9781484252819-1484252810.html
7. Introduction to modeling and simulation with MATLAB and Python / Steven I. Gordon, Brian Guilfoos / CRC Press, 2017. - 210 р. - https://dokumen.pub/introduction-to-modeling-and-simulation-with-matlab-and-python-9781498773874-1498773877.html
8. Network Modeling, Simulation and Analysis in MATLAB: Theory and Practices / Dac-Nhuong Le, Abhishek Kumar Pandey, Sairam Tadepalli, Pramod Singh Rathore, Jyotir Moy Chatterjee / P-r Wiley, 2019. - 350 p. - https://dokumen.pub/network-modeling-simulation-and-analysis-in-matlab-theory-and-practices-1119631432-9781119631439.html

Курси на платформі coursera:

1. Matlab and Simulink Basics, за посиланням - https://www.coursera.org/learn/matlab-and-simulink-basics
2. Кіберфізичні системи: Моделювання та імітація, за посиланням - https://www.coursera.org/learn/cyber-physical-systems-1

Навчальний контент

5.Методика опанування навчальної дисципліни (освітнього компонента)

Зміст розділів дисципліни.

Лекційні заняття.

Лабораторні заняття.

6.Самостійна робота студента

Самостійна робота студентів полягає в самостійному вивченні окремих тем, практичної реалізації типових завдань за цими темами. Контроль виконання самостійної роботи проводиться при поточних контрольних заходах і при захисті лабораторних робіт.

Перелік питань для самостійної роботи студентів по розділам:

Політика та контроль

7.Політика навчальної дисципліни (освітнього компонента)

Система вимог, які викладач ставить перед студентом:

• правила відвідування занять: заборонено оцінювати присутність або відсутність здобувача на аудиторному занятті, в тому числі нараховувати заохочувальні або штрафні бали. Відповідно до РСО даної дисципліни бали нараховують за відповідні види навчальної активності на лекційних та лабораторних заняттях;
• правила поведінки на заняттях: студент має можливість отримувати бали за відповідні види навчальної активності на лекційних та практичних заняттях, передбачені РСО дисципліни;
• політика дедлайнів та перескладань: несвоєчасне подання студентом виконаної лабораторної роботи передбачає зменшення максимальної оцінки за виконану роботу на 1 бал, однак остаточна оцінка за роботу не може буде меншою ніж мінімальна, передбачена РСО дисципліни; якщо студент не проходив або не з'явився на МКР (без поважної причини), його результат оцінюється у 0 балів. Перескладання результатів МКР не передбачено;
• політика щодо академічної доброчесності: Кодекс честі Національного технічного університету України <<Київський політехнічний інститут>> https://kpi.ua/files/honorcode.pdf встановлює загальні моральні принципи, правила етичної поведінки осіб та передбачає політику академічної доброчесності для осіб, що працюють і навчаються в університеті, якими вони мають керуватись у своїй діяльності, в тому числі при вивченні та складанні контрольних заходів з дисципліни <<Управління технічними системами>>;
• при використанні цифрових засобів зв'язку з викладачем (мобільний зв'язок, електронна пошта, переписка на форумах та у соцмережах та ін.) необхідно дотримуватись загальноприйнятих етичних норм, зокрема бути ввічливим та обмежувати спілкування робочим часом викладача.

8.Види контролю та рейтингова система оцінювання результатів навчання (РСО)

З дисципліни передбачений поточний контроль у формі рейтинг-контролю і проміжна атестація за підсумками освоєння дисципліни – іспит у другому (весняному) семестрі. Відвідування лекційних та лабораторних занять є обов'язковою складовою вивчення матеріалу. На період воєного стану лекційні та лабораторні заняття проводяться в дистанційному режимі.

Лабораторні роботи захищаються у вигляді відповіді на контрольні питання та представлення результатів виконаної роботи. Бали за лабораторну роботу нараховуються лише за наявності звіту. Штрафні та заохочувальні бали за:

• несвоєчасне подання лабораторної роботи - 1 бал;
• модернізація лабораторних робіт, виконання завдань із удосконалення дидактичних матеріалів з дисципліни - надається від 5 до 10 заохочувальних балів.

Рейтинг студента з дисципліни складається з балів, що він отримує за:

1. виконання 6 лабораторних робіт (ЛР);
2. виконання 1-ї модульної контрольної роботи (МКР);
3. відповіді на екзаменаційні питання (ВЕП).

*Виконання 1-ї ЛР враховується при захисті 2-ї ЛР.

Розрахунок шкали рейтингу R: Сума вагових балів контрольних заходів протягом семестру складає: Rmax = 25(ЛР) + 35(МКР) + 40(ВЕП) = 100 балів. Rmin = 15(ЛР) + 15(МКР) + 30(ВЕП) = 60 балів.

Модульна контрольна робота. Метою МКР є закріплення та перевірка теоретичних знань із освітнього компонента, набуття студентами практичних навичок самостійного вирішення задач та складанні алгоритмів імітації. Модульна контрольна робота (МКР) виконується після вивчення Розділів 1-7 та виконання лабораторних занять 1-6. Модульна контрольна робота проводиться у вигляді тестування по матеріалам лекційних занять. Тестові завдання містять 34 питань різного формату (вибір правильного варіанту з переліку; вірно/невірно; визначити відповідність; чисельна відповідь тощо). Загальна кількість балів за тест - 30 (18 питань - 0,5 балів, 15 питань - 1 бал, 1 - 6 балів). Критерії оцінювання:

• запитання типу <<вибір правильного варіанту з переліку>>, <<вірно/невірно>>, <<чисельна відповідь>> оцінюються однозначно: вірна відповідь – 0,5, невірна відповідь – 0 балів;
• запитання, на які немає однієї конкретної відповіді, типу <<визначити відповідність>>, <<надати визначення>> або <<вирішення конкретної задачі>> – невірна відповідь – 0 балів, частково вірна відповідь – 0,25/0,5 балів, вірна відповідь - 1 бал.
• практична задача на складання схеми та алгоритму імітації - не виконане завдання або невірно виконане завдання - 0 балів, частково виконане завдання або частково вірно виконане завдання - від 2 до 4 балів, повністю вірно виконане завдання - 6 балів.

Семестровий контроль: іспит. Умови допуску до семестрового контролю: семестровий рейтинг не менше 30 балів, здача та захист всіх лабораторних робіт і складання МКР.

Таблиця відповідності рейтингових балів оцінкам за університетською шкалою:

9.Додаткова інформація з дисципліни (освітнього компонента)

Орієнтовний перелік питань, що виносяться на екзамен:

1. Поняття моделі
2. Способи побудови моделей
3. Класифікація моделей
4. Задачі моделювання
5. Методи моделювання
6. Процес моделювання
7. Системний підхід до побудови моделей
8. Ідентифікація закону розподілу
9. Апроксимація функціональної залежності
10. Мережі масового обслуговування
11. Мережі масового обслуговування з блокуванням маршруту
12. Мережі Петрі з часовими затримками
13. Мережі Петрі з конфліктними переходами Мережі Петрі з багатоканальними переходами
14. Мережі Петрі з інформаційними зв'язками
15. Генератори випадкових величин
16. Алгоритми імітації процесів функціонування дискретних систем
17. Імітаційне моделювання мережі масового обслуговування
18. Імітаційне моделювання мережі Петрі з часовими затримками
19. Імітаційне моделювання мережі Петрі з конфліктними переходами
20. Імітаційне моделювання мережі Петрі з багатоканальними переходами
21. Планування та проведення факторних експериментів
22. Регресійний аналіз впливу факторів
23. Дисперсійний аналіз впливу факторів
24. Пошук оптимальних значень за допомогою серії факторних експериментів
25. Методи групового урахування аргументів
26. Еволюційні методи пошуку оптимальних значень
27. Мова імітаційного моделювання GPSS
28. Система імітаційного моделювання PTRSIM
29. Пакет імітаційного моделювання Arena

Робочу програму навчальної дисципліни (Силабус): Складено доцент, к.т.н., Цьопа Наталія Володимирівня Ухвалено кафедрою ІСТ (протокол № 16 від 12.06.2024) Погоджено Методичною комісією факультету[1] (протокол № 10 від 21.06.2024)